İstanbul Teknik Üniversitesi İşletme Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi  Doç. Dr. Nihan Yıldırım ile İşletme Mühendisliği Programı  öğrencilerimiz Öykü Şeker ve Rana Talin Yavuz tarafından hazırlanan  “AI Safety Assistant: A Decision-Support Framework for EU AI Act  Compliance and Safety Evaluation” başlıklı bildiri, 18–23 Nisan 2026  tarihleri arasında Kahire, Mısır’da gerçekleştirilen ve alanında önde  gelen uluslararası bilimsel etkinliklerden biri olan 35. IAMOT  (International Association for Management of Technology)  Konferansı’nda En İyi Bildiri Ödülü’ne (Best Paper Award) layık  görülmüştür.

Ödül alan bu çalışma, öğrencilerimiz Öykü Şeker ve Rana Talin  Yavuz’un, danışmanlığını Doç. Dr. Nihan Yıldırım’ın yürüttüğü Bitirme  Tasarım Projesi kapsamında geliştirilmiştir. Araştırma, kuruluşların  yapay zekâ sistemlerini Avrupa Birliği Yapay Zekâ Yasası (EU AI Act)  kapsamında güvenlik ve mevzuata uyumluluk açısından  değerlendirmelerine yardımcı olacak yenilikçi bir karar destek  çerçevesi sunmaktadır.

Öğretim üyemiz Doç. Dr. Nihan Yıldırım ile öğrencilerimiz Öykü Şeker  ve Rana Talin Yavuz’u bu önemli başarılarından dolayı tebrik ediyor,  akademik ve mesleki yaşamlarında başarılarının devamını diliyoruz.

Best Paper Award


Best Paper Award to our academician and students at IAMOT 2026 Conference

The conference paper entitled “AI Safety Assistant: A Decision-Support  Framework for EU AI Act Compliance and Safety Evaluation”, authored by  Assoc. Prof. Dr. Nihan Yıldırım, together with our Management  Engineering students Öykü Şeker and Rana Talin Yavuz, has been honored  with the Best Paper Award at the 35th IAMOT (International Association  for Management of Technology) Conference, held in Cairo, Egypt,  between 18–23 April 2026.

This award-winning study originated from the Graduation Design Project  conducted by our students Öykü Şeker and Rana Talin Yavuz under the  supervision of Assoc. Prof. Dr. Nihan Yıldırım. The research presents  an innovative decision-support framework designed to assist  organizations in evaluating AI systems from the perspectives of safety  and compliance with the European Union AI Act.


We congratulate our students and academician, Assoc. Prof. Dr. Nihan  Yıldırım, Öykü Şeker, and Rana Talin Yavuz on this outstanding  achievement and wish them continued success in their future academic  and professional endeavors.